ML (Machine Learning) bygger på en teknik som har tränats att ta så bra beslut som möjligt utifrån en förutbestämd problemställning. Medans AI är en teknik som kan ta olika beslut baserats på en viss informationsmängd.
Man skulle kunna definiera ML enligt följande: I grunder ligger begrepp som funktion, algoritm och modell. Funktionen beskriver sambandet och algoritmen är en eller flera funktioner. Modellen omfattar sedan även handlingsutrymmet baserat på resultatet från algoritmen/funktionen. Modellen tränas därefter med indata och matchande utdata så att den blir så pass erfaren att den själv kan processa indata och ge tillfredställande kvalitet på utdata.
Exempel på skillnaden mellan AI och ML
För att svara på om du ska köpa Volvo (om det definierade rummet är att investera i aktier) kan ML bara ge dig råd om just det. AI kan svara att du inte alls ska köpa aktier utan guld eftersom AI tänker själv och utvecklar den underliggande modellen.
Alternativ beskrivning av AI, ML och DL (Deep Learning)
Det finns också andra definitioner av AI, Ml och DL där AI är den första vågen, ML den andra vågen och DL som den tredje.
Exempel på detta kan vara att AI används för att känna igen människors känslor från bilder, ML algoritmer för in bilderna i systemet. DL (Deep Learning) skulle därefter känna igen mönster i ansikten och känslor från dessa bilder.